识别人脸找人百度，百度APP有新功能在哪里比如人脸识别找男朋友

1，百度APP有新功能在哪里比如人脸识别找男朋友

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要几个？再看看别人怎么说的。

没有

百度APP有新功能在哪里比如人脸识别找男朋友

2，百度识图人脸搜索怎么用

默默无闻的百度魔图近日突然风头很盛，主要在于其推出的一项“PK大咖”功能，用户可以使用自己的照片，“魔图”进行运算处理后得出一个和用户最相似的明星照片(百度魔图pk明星脸)，用户可以分享至社交网络，该功能借力百度顶尖的人脸识别技术，将百度魔图从实用工具升级为有趣兼有用的实用“玩”具，一时间红遍网络。在刚刚过去的端午小长假里，微信朋友圈里许多人都在用自己的照片去PK明星脸，人人玩得不亦乐乎。据悉，百度魔图原名魔图精灵。2011年11月百度以千万美元收购了创新工场旗下的手机照片处理和分享软件“魔图精灵”，收购之后，魔图精灵的产品、技术及团队等资源悉数整合进入百度。目前用户近8000万。用户质疑百度涉嫌征集人脸数据百度魔图爆红，但也有人泼起了冷水——担心百度魔图会采集用户面部图片而导致泄露隐私。近日，第一财经编导王征在微信里提醒自己的朋友别再上传照片了，他质疑这是百度借此在为自己的面部识别、人脸搜索收集数据。“我已经试了两张非娱乐明星照片，其中包括一个外国人，在明星脸里没有找到与其匹配的明星，但在推荐栏里却找到了他本人的脸!试想一下，百度一旦建立起个人面部识别数据库，跟手机号、单位等信息挂钩，会发生什么譬如地铁有人偷拍你的照片，就可以将你的微博、微信、合影、朋友圈、过去的人生轨迹全搜出来。”王征在微信中表示。据悉，2012年12月，百度图片搜索进行升级时，就在识图搜索加入了人脸识别新功能，若使用人脸图片搜索可找到类似人脸图片。当时百度称，这是世界上第一个基于图像的全网人脸搜索，并强调人脸搜索只会在公开的信息范围内进行，封闭的个人相册并不会被触及。业内人士认为，人脸识别搜索需要强大数据支持，所以，百度魔图的确有助于百度积攒用户个人的图片数据。百度回应用户相片PK后会被马上删除对于用户的质疑，百度近日发布声明称，用户相片在得到对比后会被马上删除，不会采集用户面部数据。“百度魔图中的PK明星脸使用的是百度基于深度学习的人脸识别技术，流程是提取用户照片中的人脸特征与明星的图片进行对比，得到相似度后，在缓存区的用户图片马上会被删除，不会采集用户面部数据。”此外，百度的另一个产品“百度识图”中的全网人脸搜索，也只检索互联网上公开的图片数据，不涉及用户在任何应用上传的照片。

百度识图人脸搜索怎么用

3，百度人脸识别搜索是怎么实现的

在经历两年多的沉寂之后，百度识图开始向另一个方向探索。　　上周的百度年会中，李彦宏特意提到百度识图：“以图搜图的准确率从20%提升到80%”。不过与之前相比，百度识图找到相似图片的能力似乎并未显著提升，那么改变从何而来？李彦宏把这种明显的提升归因于刚上线的人脸识别搜索。　　与之前的区别在于，如果用户给出一张图片，百度识图会判断里面是否出现人脸，如果有，百度识图在相似图片搜索之外，同时会全网寻找出现过的类似人像。　　新增加的技术简而言之，首先是人脸检测并提取出特征表达，随后再据此进行数据库对比，最后按照相似度排序返回结果。其实，人脸检测并不是新技术，相关研究已有三十年历史，然而直到去年底，百度才决定推动这一技术付诸实施。　　这里面自然有战略层面的考虑。两年前，李彦宏就对未来做出读图时代的判断；去年的KDD大会上，李彦宏提出的九大待解技术挑战中，基于内容的图像搜索技术被列在第三；现实层面百度的图片相关产品、云相册等均对这一技术有需求。　　百度还希望借助这一途径，挖掘图片之间的联系，进而激发二次浏览。然而要把想法变为现实，百度至少要解决两个问题：一是算法，二是数据。　　——算法方面。同样是基于图片进行搜索，人脸识别和以图搜图并不一样。百度资深工程师陶吉告诉创事记，百度人脸识别首先并不关注完整的图像结构，其次颜色也没有任何意义。最主要的特征表达来自于脸部纹理，并进行一些再加工。　　具体算法作为商业机密，难以对外界披露。不过资料显示，目前人脸识别算法中LBP是比较流行的一种特征提取方式，即通过像素周边8个临近像素的灰度值和中心灰度值比较，得到一个八位编码，然后再根据编码的直方图进行分类。　　而影响算法效果的因素还可能包括预处理、特征选择、特征点定位精度、分类器设计和后处理乃至各种方式的融合、阈值选择等各个方面。　　一张图片中，人脸至少有40×40像素(约一个指甲盖大小)，才会被当作有效的识别对象。如果一张图片中多个人像，目前百度的解决办法是仅识别尺寸最大的那个，未来百度将提供焦点选择功能，用户可以通过选点确定搜索对象。　　——数据方面。算法的改善如果算是充分条件，数据的处理则是必要条件。从机器搜索的角度看，光照、姿态、表情、角度等因素，均是影响巨大的因素，所谓“笑和不笑，都是不同”。所以用来训练的数据量越大，变化的包容性就越好。　　人脸识别搜索实际使用时，同一张人脸积累的数据越多，越能在匹配对比时提供更好的支持。为此百度需要把全网近百亿规模的图片抽取出来，然后把没有人脸的数据去掉，再海量扫描一遍，建立起尽量高效的索引。　　人脸识别引入搜索引擎，必然会加剧外界关于隐私泄漏的担心。百度强调人脸搜索只会在公开的信息范围内进行，封闭的个人相册并不会被触及。　　这还涉及准确率、召回率等概念。假设数据库里有一百张刘德华的图片，用刘德华的头像发起搜索，前50张结果中40张是真正的刘德华，那么前50张的召回率就是40%，准确率是80%。同样假如数据库中只有两张路人甲的图片，当用路人甲的头像发起搜索，前50张可能只有1张真正的路人甲，那么前50张的召回率是50%，准确率是2%。　　由于名人在网上的照片较多，能被用户感知到的准确率要比普通人高很多，而召回率是用户感知不到的。据透露，人脸识别搜索技术会在百度云相册内部进一步结合，帮助用户在图片之间建立联系，而且未来不排除开放API的可能。　　除了上述技术讨论之外，从百度的研发体系看，人脸识别搜索也颇具代表性。　　这个先后投入几十个工程师、百度基础技术部的多媒体部门负责核心算法的项目，去年11月下旬立项，12月底就已经上线运行。这个速度在百度并不常见，因此也有人半开玩笑的说这是百度近期“改作风”运动成效的代表。　　值得注意的是百度新成立的基础技术部。这个部门由百度首席科学家王海峰带领，并且直接向李彦宏汇报。据说一些李彦宏会亲自参与一些重点项目。自然语言处理、互联网数据挖掘、多媒体、推荐和个性化等技术研发，均由百度基础技术部负责。　　还是在百度年会上，谈及近期遇到的挑战，李彦宏称百度不会忽视渠道的价值，但技术才是未来产业的关键。“相信技术的力量，未来就在我们手里”，李彦宏发出这样的号召。显然，百度的“变奏”已是必然要上演。

同样是基于图片进行搜索，人脸识别和以图搜图并不一样。百度资深工程师陶吉告诉创事记，百度人脸识别首先并不关注完整的图像结构，其次颜色也没有任何意义。最主要的特征表达来自于脸部纹理，并进行一些再加工。具体算法作为商业机密，难以对外界披露。不过资料显示，目前人脸识别算法中lbp是比较流行的一种特征提取方式，即通过像素周边8个临近像素的灰度值和中心灰度值比较，得到一个八位编码，然后再根据编码的直方图进行分类。而影响算法效果的因素还可能包括预处理、特征选择、特征点定位精度、分类器设计和后处理乃至各种方式的融合、阈值选择等各个方面。一张图片中，人脸至少有40×40像素(约一个指甲盖大小)，才会被当作有效的识别对象。如果一张图片中多个人像，目前百度的解决办法是仅识别尺寸最大的那个，未来百度将提供焦点选择功能，用户可以通过选点确定搜索对象。 ——数据方面。算法的改善如果算是充分条件，数据的处理则是必要条件。从机器搜索的角度看，光照、姿态、表情、角度等因素，均是影响巨大的因素，所谓“笑和不笑，都是不同”。所以用来训练的数据量越大，变化的包容性就越好。

百度人脸识别搜索是怎么实现的