ai人脸识别网站，人脸识别技术做的比较好的app可以说一下吗

本文目录一览

1，人脸识别技术做的比较好的app可以说一下吗
2，人脸识别哪家强
3，求问人工智能著名的试验平台有哪些

1，人脸识别技术做的比较好的app可以说一下吗

人脸识别技术比较好的app可以给你推荐脸探app，我个人比较喜欢他们的人工智能人脸识别技术，我和朋友经常玩这一款app，比如说可以测试与明星撞脸的相似度，感觉会给自己一种莫名的自信呢

目前大陆地区上市的三星手机支持面部识别的型号有：note8、s8、s8+、c8和note2。

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2，人脸识别哪家强

可以的话你可以去咨询一下这些世界顶级的人脸识别公司，广州的colorreco。

针对中小企业的话我还是推荐虹软的开放sdk 中小网络的话用起来是没问题的而且易于集成识别率还是很高的还有就是离线运行的

广州世纪晟人脸识别能做到“秒级识别”一家专注于人工智能视觉领域的高科技企业

人脸识别技术这两年突然就火了，广深地区顶尖的几家，商谈科技、云天励飞、世纪晟科技、云从科技。

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3，求问人工智能著名的试验平台有哪些

1、百度AI平台展示了产品服务、解决方案、案例场景、资源中心、合作伙伴、AI加速器、资讯、社区板块、、，百度AI平台战略的两大核心是阿波罗Apollo平台和DuerOS对话式人工智能系统，阿波罗致力于汽车行业开发和自动驾驶领域的合作；DuerOS则是度秘事业部研发的人工智能系统，能通过自然语言完成对硬件的操作与对话交流，为用户提供完整的服务链条。主要支持手机、电视、音箱、汽车、机器人等多种硬件设备，搭载百度的语音识别、人脸识别技术等。2、腾讯优图平台展示了技术体验中心、产品解决方案、开发者中心、合作案例。和百度一样有AI加速器项目，旨在为优秀的AI项目投资、提供资源。3、Face++人工智能开放平台展示了核心技术（最重要的人脸识别）、产品、解决方案、价格、案例、演示、产品博客等，技术文档稍微难找一些。

东软教学实训平台解决人工智能专业建设哪些难题实验平台建设学生实验需要大量的集群环境，实验环境部署繁琐，每次搭建耗费时间精力，容易出错，需要建设人工智能实验平台。实验内容人工智能生态体系庞大复杂，技术发展迅速。实验设计花费时间，无法满足实验教学需要。实训项目对人工智能技术的更新和应用层面项目实战，教学能力的欠缺。基础资源能力学生很难在教学领域满足学生在实验室每个人都可以利用 GPU 做深度学习的需求。东软提供人工智能实训室基础环境解决方案，可以为用户快速构建 Kubernetes、Docker 环境，支持 Docker 环境下调用 CPU、GPU 异构计算能力，满足师生对于深度学习的需求。

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